数据结构与算法(23): 排序- 快速排序

  快速排序的基本思想:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程递归进行,以达到有序序列。

快速排序的每一轮处理其实就是将一轮的基准数归位。

  时间复杂度:O($N\log{N}$)。
  空间复杂度:O($\log{N}$) ~ O($N$)。(递归调用,栈空间)
  快速排序是不稳定的。

partition函数用来解决这样一个问题:给定一个数组data[]和数组中任意一个元素a,重排数组使得a左边都小于它,右边都不小于它。

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public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] data1 = new int[]{1,2,8,9,4,5,6,7};
int[] data2 = new int[]{8,4,5,9,6,2,1,7};
QuickSort sort = new QuickSort();
sort.quickSort(data1, 0 , data1.length-1);
sort.quickSort(data2, 0 , data2.length-1);
print(data1);
print(data2);
}
public void quickSort(int[] data, int start ,int end){
if (start >= end)
return;
// pivotIndex可以取随机数
// int index = partition1(data, start, end, end);
int index = partition2(data, start, end, end);
if (index > start)
quickSort(data, start, index - 1);
if (index < end)
quickSort(data, index + 1, end);
}
private int partition1(int[] data, int start, int end, int pivotIndex){
int pivot = data[pivotIndex];
swap(data, pivotIndex, end);
int small = start;
for(int i = start; i < end; ++i) {
if(data[i] < pivot) {
if(small != i){
swap(data, i, small);
}
++small;
}
}
// 基数归位
swap(data, small, end);
return small;
}
private int partition2(int[] data, int start, int end, int pivotIndex){
int small = start;
int large = end;
int pivot = data[pivotIndex];
swap(data, end, pivotIndex);
while (small != large){
while (data[small] <= pivot && small < large)
small++;
while (data[large] >= pivot && small < large)
large--;
if (small < large)
swap(data, small, large);
}
// 基数归位
swap(data, end, small);
return small;
}
private void swap(int[] data, int i, int j){
int tmp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = tmp;
}
private static void print(int[] data){
for (int i: data){
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
}

感谢:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3596746.html